또한 특정 항목의 구성 비율을 검사하는 데 사용됩니다.
더불어 데이터의 상호 관계를 검사하는 데 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 엑셀의 차트 종류에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
차트의 분석 및 차트 유형
(1) 추세선
◎ 데이터 기대치 또는 샘플은 데이터의 추세를 나타내는 선으로 미리 확인할 수 있습니다.
◎ 하나의 데이터 계열에 둘 이상의 추세선을 사용할 수 있습니다.
◎ 추세선을 추가하기 위한 차트입니다. 누적되지 않은 2차원 영역형, 수평형, 수직형, 곡선형, 스톡형 및 분산형 버블 차트입니다.
◎ 추세선을 추가할 수 없는 차트: 3D, 방사형, 원형, 표면 모양, 도넛 모양 차트 등입니다.
(2) 오차 막대
◎ 데이터 제품군에 포함된 각 데이터 요소의 잠재적 오류 또는 불확실성을 표시합니다.
◎ 오류 막대는 3D 차트의 데이터 열에 추가되지 않을 수 있습니다.
◎ 분산형 및 버블 관리도는 모든 X 값, Y 값 및 XY 값에 대한 오류 막대를 나타낼 수 있습니다.
(3) 차트의 종류
◎ 세로 막대: 여러 항목에서 값을 비교 및 분석하여 일정 기간 동안의 데이터 변경과 시간에 따른 변화를 강조할 수 있습니다.
◎ 가로 막대형 : 특정 기간의 값 변화를 강조하거나 특정 시점의 항목 간 크기(수직 및 수평 값으로 구성된 항목)를 비교할 때 사용합니다.
◎ 원형: 단일 데이터 패밀리에서 중요한 요소를 강조하기 위해 사용되는 이 값은 전체 항목에 대한 각 항목의 크기 비율을 나타냅니다.
◎ 꺽은선형: 일정 기간 동안 변화하는 데이터 추세를 나타내며 시간에 따른 데이터 변화율을 강조합니다(원래 데이터 값의 빈 셀(Null 값)이 있는 경우 해당 부분은 분리됨).
◎영역형 : 시간 경과에 따른 변동의 크기를 강조하며, 전체 값을 추세와 함께 표시할 수 있습니다(각 항목의 누적 수평/수직 막대 등 전체와의 관계도 확인할 수 있습니다).
◎ 분산형 : 값을 점과 비교하여 불규칙한 구간이나 데이터 묶음을 표시하고 두 개의 숫자 그룹을 일련의 XY 좌표로 나타냅니다(주로 과학 또는 공학 데이터 분석에서 사용됨).
◎ 주시형: 주식의 가격 동향을 나타내거나 온도 변화와 같은 과학적 데이터를 표현하기 위해 사용됩니다.
◎ 표면형 : 대량의 데이터 또는 두 개의 데이터 세트에서 최적의 조합을 찾는 데 사용됩니다(색상과 패턴은 차트의 항목을 동일한 범위로 나타냄).
◎도넛형: 전체 항목에 대한 각 항목의 비율을 나타내며 차트의 각 원은 단일 데이터 계열(3차원 차트가 아니라 여러 패밀리를 가질 수 있음)을 나타내는 원형 차트의 개선입니다.
◎ 거품형: 다른 관리도와 혼합할 수 없으며, 데이터 표시의 크기를 통해 열 간 항목을 비교할 수 있습니다.
(데이터 표시의 크기는 원래 데이터의 세 번째 열의 값을 나타냅니다)
◎ 방사형 : 여러 데이터 계열의 집계된 값을 비교하는 데 사용되며, 각 항목에는 고유한 값 축이 있습니다.
이 있습니다(동일한 시리즈가 단일 라인으로 연결됨).
◎ 이중 축 차트 : 값을 이중으로 표시하기 위해 생성된 차트에 다른 값 축을 추가하는 데 사용되며 특정 데이터 계열의 값 범위가 다른 데이터 계열과 크게 다를 때 사용됩니다.
(4) 혼합형 차트
◎ 여러 데이터 시리즈로 구성된 차트에서 특정 데이터 시리즈만 선택하고 이를 다른 차트로 나타내는 데 사용됩니다.
◎두 개 이상의 차트를 사용하여 차트에 포함된 특정 데이터군을 강조 표시할 수 있습니다.
◎ 특정 데이터 시리즈의 값이 다른 데이터 시리즈의 값과 다를 경우 이 차트는 이중 축 차트와 함께 사용됩니다.
◎ 데이터 단위가 다른 경우에도 이중 축 혼합 차트로 나타낼 수 있습니다.
◎ 2차원 차트는 혼합 차트를 만들 수 있지만 2차원 및 3차원 차트는 만들 수 없습니다. ⑥ 3차원 효과의 가로 막대형, 3차원 효과의 세로 막대형, 꺽은선, 원형, 영역형, 표면형, 거품형, 주식형, 원통형, 원뿔형, 피라미드형 등을 함께 혼합할 수 없습니다.
댓글